AI to rewolucja

Bartek Rozkrut wskazuje na przełomowy moment w rozwoju sztucznej inteligencji, gdzie technologia stała się znacznie bardziej dostępna i tańsza niż w 2016 roku. Przewidywany rozwój AI ogólnego zastosowania przyspieszył z 2040 do okresu przed 2030 rokiem. Obecnie AI znajduje zastosowanie w obsłudze klienta, analizie danych, personalizacji treści oraz - co najnowsze - w formie autonomicznych agentów realizujących wewnętrzne procesy biznesowe. Ekspert podkreśla, że organizacje powinny rozpocząć wdrażanie AI już teraz, by nie stracić przewagi konkurencyjnej, a proces implementacji wymaga dokładnej analizy gotowości organizacji i dostępnych danych.

Low-code tools are going mainstream

Purus suspendisse a ornare non erat pellentesque arcu mi arcu eget tortor eu praesent curabitur porttitor ultrices sit sit amet purus urna enim eget. Habitant massa lectus tristique dictum lacus in bibendum. Velit ut viverra feugiat dui eu nisl sit massa viverra sed vitae nec sed. Nunc ornare consequat massa sagittis pellentesque tincidunt vel lacus integer risu.

  1. Vitae et erat tincidunt sed orci eget egestas facilisis amet ornare
  2. Sollicitudin integer  velit aliquet viverra urna orci semper velit dolor sit amet
  3. Vitae quis ut  luctus lobortis urna adipiscing bibendum
  4. Vitae quis ut  luctus lobortis urna adipiscing bibendum

Multilingual NLP will grow

Mauris posuere arcu lectus congue. Sed eget semper mollis felis ante. Congue risus vulputate nunc porttitor dignissim cursus viverra quis. Condimentum nisl ut sed diam lacus sed. Cursus hac massa amet cursus diam. Consequat sodales non nulla ac id bibendum eu justo condimentum. Arcu elementum non suscipit amet vitae. Consectetur penatibus diam enim eget arcu et ut a congue arcu.

Vitae quis ut  luctus lobortis urna adipiscing bibendum

Combining supervised and unsupervised machine learning methods

Vitae vitae sollicitudin diam sed. Aliquam tellus libero a velit quam ut suscipit. Vitae adipiscing amet faucibus nec in ut. Tortor nulla aliquam commodo sit ultricies a nunc ultrices consectetur. Nibh magna arcu blandit quisque. In lorem sit turpis interdum facilisi.

  • Dolor duis lorem enim eu turpis potenti nulla  laoreet volutpat semper sed.
  • Lorem a eget blandit ac neque amet amet non dapibus pulvinar.
  • Pellentesque non integer ac id imperdiet blandit sit bibendum.
  • Sit leo lorem elementum vitae faucibus quam feugiat hendrerit lectus.
Automating customer service: Tagging tickets and new era of chatbots

Vitae vitae sollicitudin diam sed. Aliquam tellus libero a velit quam ut suscipit. Vitae adipiscing amet faucibus nec in ut. Tortor nulla aliquam commodo sit ultricies a nunc ultrices consectetur. Nibh magna arcu blandit quisque. In lorem sit turpis interdum facilisi.

“Nisi consectetur velit bibendum a convallis arcu morbi lectus aecenas ultrices massa vel ut ultricies lectus elit arcu non id mattis libero amet mattis congue ipsum nibh odio in lacinia non”
Detecting fake news and cyber-bullying

Nunc ut facilisi volutpat neque est diam id sem erat aliquam elementum dolor tortor commodo et massa dictumst egestas tempor duis eget odio eu egestas nec amet suscipit posuere fames ded tortor ac ut fermentum odio ut amet urna posuere ligula volutpat cursus enim libero libero pretium faucibus nunc arcu mauris sed scelerisque cursus felis arcu sed aenean pharetra vitae suspendisse ac.

Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a wiele firm zastanawia się nad jej wdrożeniem. O tym, jak skutecznie wykorzystać AI w biznesie, rozmawiamy z Bartkiem Rozkrutem z Twenty Forty AI.

Od pionierskich początków do rewolucji AI

W 2016 roku nasz zespół postawił sobie ambitny cel - stworzenie inteligentnego asystenta dla działów sprzedaży. W czasach, gdy jedynymi podobnymi rozwiązaniami były Google Asystent, Siri czy Alexa, było to pionierskie przedsięwzięcie. Asystent wykorzystywał interfejs konwersacyjny - podobny do dzisiejszych chatbotów - i uczenie maszynowe do analizy danych sprzedażowych, w tym połączeń telefonicznych, maili i innych informacji z procesu sprzedażowego.

Już wtedy organizowane przez nas meetupy o AI przyciągały nawet 300 osób. Zainteresowanie było widoczne zarówno wśród pasjonatów technologii, jak i przedstawicieli biznesu. Jednak to, co obserwujemy dziś, to zupełnie nowa jakość - technologia jest dojrzalsza i, co najważniejsze, znacznie tańsza.

AI dziś - prawdziwa inteligencja czy sprytna automatyzacja?

Obecnie mamy do czynienia głównie z wąską AI, czyli systemami wyspecjalizowanymi w konkretnych zadaniach. Jednak ostatnie przełomy są imponujące - niedawno pojawił się model trenowany w oparciu o proces myślowy, który przed udzieleniem odpowiedzi "myśli", przygotowuje plan i ocenia swoją odpowiedź.

Droga do sztucznej inteligencji ogólnego zastosowania (AGI) może być krótsza, niż się spodziewano. Jeszcze niedawno eksperci przewidywali jej pojawienie się około 2040 roku, a niektórzy twierdzili, że nigdy nie będzie to możliwe. Po przełomowym 2022 roku i pojawieniu się GPT-3.5 prognozy drastycznie się zmieniły - AGI może pojawić się jeszcze przed 2030 rokiem.

Praktyczne zastosowania AI w biznesie

Współczesne zastosowania AI są naprawdę imponujące:

  • Chatboty do obsługi klienta działające w kanałach tekstowych i głosowych
  • Zaawansowana analiza danych biznesowych
  • Personalizacja treści w e-commerce i tworzenie opisów produktowych
  • Inteligentna obróbka wideo, transkrypcja i podsumowania
  • Wykrywanie fraudów w procesach biznesowych
  • Automatyzacja procesów wewnętrznych przez autonomicznych agentów

Szczególnie interesujący jest najnowszy trend - autonomiczni agenci AI. "Mamy teraz agentów, którzy potrafią samodzielnie realizować zadania. Mają dostęp do różnych źródeł danych, analizują je i wykonują powierzone zadania. Jeśli gdzieś utykają, potrafią poprosić pracownika o pomoc" - tłumaczy ekspert. Co ważne, w przeciwieństwie do chatbotów obsługujących klientów, działania tych agentów można łatwiej kontrolować i nadzorować, co minimalizuje ryzyko błędów.

Jak przygotować firmę na wdrożenie AI?

Przed wdrożeniem AI należy przeprowadzić szczegółową analizę organizacji:

  • Czy posiadamy odpowiednie dane do pracy?
  • Które procesy nadają się do automatyzacji?
  • Czy wielkość organizacji jest odpowiednia?
  • Jaki zwrot z inwestycji możemy osiągnąć?

Dlaczego nie warto czekać?

Moment na wejście w AI jest idealny - technologia jest dostępna i nie wymaga już ogromnych nakładów finansowych. Firmy, które już teraz zaczną testować rozwiązania AI i przeprowadzać pierwsze pilotaże, zbudują przewagę konkurencyjną na przyszłość.

Czekanie na pełne dojrzenie technologii może okazać się błędem - gdy sztuczna inteligencja ogólnego zastosowania stanie się rzeczywistością, może być już za późno na nadrobienie zaległości. Kluczem jest rozpoczęcie tej transformacji już teraz, poprzez systematyczne testowanie rozwiązań i stopniowe wdrażanie ich w procesach biznesowych.

Witamy na blogu Twenty Forty AI, na którym eksperci dzielą się opiniami, wiedzą i wiadomościami ze świata sztucznej inteligencji.

Zapisz się do newslettera na temat AI

Dziękujęmy za dołączenie do newslettera! Adminstratorem Twoich danych będzie 2040 Sp z o.o., ul. Podole 60, 30-394 Kraków. Po więcej informacji sięgnij do Polityki Prywatności na stronie twentyforty.ai/politykaprywatnosci
Ups! Coś nie zadziałało.